Tutorial Machine Learning in Python: un esempio completo con sklearn - Video

In questa lezione vediamo un progetto completo di Machine Learning. Utilizziamo la famosa libreria scikit-learn per eseguire in poche righe di codice le operazioni di pre-processing dei dati e l'applicazione dell'algoritmo del Perceptron.

Lavoreremo con i dati del famoso dataset Iris per risolvere un problema di classificazione supervisionata.

►I file e gli script menzionati nella lezione sono disponibili su questo mio repository di Github https://github.com/iantomasinicola/LezioniPython

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00:00 - Import delle librerie e del file Iris
01:47 - Preprocessing dei dati con scikit-learn
05:38 - Valorizzazione dei null e normalizzazione dei dati
08:03 - Utilizzo della classe Perceptron
11:13 - Aggiunta delle predizioni al Dataset iniziale di test